Новый метод предсказывает эффективность иммунотерапии при метастатическом раке груди

Иммунотерапия — это способ заставить наш собственный иммунитет атаковать раковые клетки. Но работает она не для всех. Проблема в том, что лечение это токсичное и дорогое, поэтому очень важно заранее знать, поможет ли оно конкретному пациенту.

Как учёные искали ответ

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса во главе с доктором Тейнможи Арулрадж (Theinmozhi Arulraj, Ph.D.) решили эту задачу необычным способом. Вместо того чтобы собирать биопсии у сотен пациентов, они создали виртуальных пациентов — 1635 человек с метастатическим тройным негативным раком груди.

С помощью математической модели (количественная системная фармакология) они "назначили" каждому виртуальному пациенту иммунопрепарат пембролизумаб и посмотрели, кто ответит на лечение, а кто нет. Затем эти данные обработали с помощью статистики и машинного обучения.

Что показало исследование

Учёные проверили 90 разных биомаркеров — показателей, которые могут предсказать успех лечения. Вот главные результаты:

• Биомаркеры до лечения (например, анализ опухоли или крови перед началом терапии) показали низкую точность.
• Биомаркеры во время лечения (например, изменения в крови через несколько дней после первого укола) оказались гораздо информативнее.
• Неожиданность: некоторые популярные маркеры, вроде уровня PD-L1 или количества лимфоцитов в опухоли, лучше работали до начала лечения, чем после.

Неинвазивный подход — прорыв

Особенно интересно, что некоторые анализы крови (без биопсии!) показали такую же точность, как и анализ ткани опухоли. А ещё —изменение размера опухоли на КТ уже через две недели после начала лечения.

Доктор Арулрадж говорит: "Когда мы отобрали пациентов на основе изменения размера опухоли через две недели, эффективность лечения выросла с 11% до 25% — более чем вдвое!"

Что это значит для нас

Это исследование — шаг к персонализированной медицине. Вместо того чтобы назначать иммунотерапию всем подряд и надеяться на удачу, врачи смогут:

• Использовать простые анализы крови или ранние КТ-снимки
• Избежать ненужного токсичного лечения у тех, кому оно не поможет
• Сфокусировать усилия на пациентах, которые действительно получат пользу

Авторы подчёркивают, что их метод можно применить и к другим видам рака. А значит, в будущем мы сможем точнее подбирать терапию для каждого.

Исследование опубликовано при поддержке Национальных институтов здравоохранения США (грант R01CA138264). В работе участвовали учёные из Johns Hopkins и Kaiser Permanente.